大模型OCR-文檔 ?

組件概述 ?

大模型OCR-文檔組件利用先進的大語言模型技術(shù)，對各類文檔進行智能識別和信息提取，支持從復(fù)雜文檔中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

配置說明 ?

大模型OCR文檔識別服務(wù)URL ?

• 作用：指定大模型OCR文檔識別服務(wù)的API接口地址
• 示例：https://your-doc-ocr-api-endpoint.com

提示詞 ?

• 功能：提示提取特定信息和以什么格式返回信息
• 示例：提取統(tǒng)一社會信用代碼，文本格式

文檔選擇 ?

提供多種方式指定需要識別的文檔源：

選擇文檔 ?

• 功能：手動上傳本地文檔文件進行識別
• 支持格式：PDF、Word、Excel、JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF

文檔base64變量名 ?

• 功能：通過變量傳遞base64編碼的文檔數(shù)據(jù)
• 格式要求：完整的base64字符串（包含data:...前綴）
• 示例：docImage 或 @docImageVc

文檔路徑變量名 ?

• 功能：通過變量傳遞文檔文件系統(tǒng)路徑
• 格式要求：有效的本地文件路徑
• 示例：docPath 或 @docPathVaria

使用優(yōu)先級 ?

系統(tǒng)按以下順序選擇文檔源：

1. base64變量（最高優(yōu)先級）
2. 手動上傳
3. 路徑變量（最低優(yōu)先級）

數(shù)據(jù)輸出 ?

分配給變量 ?

將識別出的文檔內(nèi)容保存到變量中

• 變量名稱：指定存儲識別結(jié)果的變量名稱

插入表格 ?

將識別結(jié)果插入到表中

• 選擇列：指定插入識別結(jié)果的表格列

技術(shù)特性 ?

• 基于大語言模型，理解文檔上下文語義
• 支持多種文檔格式，包括可編輯和掃描文檔
• 能夠提取結(jié)構(gòu)化信息，如統(tǒng)一社會信用代碼等特定字段
• 處理復(fù)雜版式和表格數(shù)據(jù)

應(yīng)用場景 ?

• 企業(yè)資質(zhì)證件信息提取
• 合同關(guān)鍵條款識別
• 財務(wù)報表數(shù)據(jù)采集
• 證件照文字信息識別

注意事項 ?

• 確保OCR服務(wù)可用且網(wǎng)絡(luò)連接正常
• 文檔清晰度直接影響識別準確率
• 復(fù)雜版式文檔可能需要更長的處理時間
• 建議對關(guān)鍵信息進行人工復(fù)核